Il machine learning è una delle nuove tecnologie che si sta imponendo in tutti i settori digitali. In questa intervista alla redazione di Casino No AAMS, cerchiamo di fare luce sulle relazione esistenti tra machine learning e gaming, uno dei primi settori ad implementare questo strumento per il miglioramento di tutti i prodotti lanciati sul mercato.
Qual è il ruolo del machine learning nel gaming oggi e in che modo viene utilizzato
Il machine learning è una tecnologia che sta diventando sempre più importante nel mondo del gaming. Ci sono diverse aree in cui il machine learning viene utilizzato con successo come la personalizzazione dell'esperienza di gioco, il miglioramento delle prestazioni, l’analisi dei dati, la creazione di NPC e il miglioramento dell’intelligenza artificiale.
Quali sono i vantaggi dell'utilizzo del machine learning nel gaming, sia per i giocatori che per gli sviluppatori di giochi?
A livello di sviluppo consente alle software house la personalizzazione dell'esperienza di gioco. Nello specifico, come menzionato in precedenza, il machine learning può essere utilizzato per personalizzare la game experience degli utenti in base ai loro interessi, alle loro preferenze e al loro stile di gioco. Ad esempio, può essere utilizzato per suggerire nuovi giochi o per raccomandare contenuti personalizzati all'interno di un gioco. A livello dei giocatori migliora nettamente le prestazioni di un gioco, riducendo il tempo di caricamento o aumentando la fluidità del gioco.
Quali sono le sfide che gli sviluppatori di giochi devono affrontare quando utilizzano il machine learning e come stanno affrontando queste sfide
Sono essenzialmente due e riguardano l’analisi dei dati e il miglioramento dell’intelligenza artificiale. In primo luogo, il machine learning viene usato per analizzare i dati raccolti durante il gioco, i quali consentono alle case produttrici di comprendere meglio i comportamenti dei giocatori e per identificare eventuali problemi nel gioco. In secondo luogo, l’obiettivo è quello di utilizzarlo per migliorare l'intelligenza artificiale dei giochi, ad esempio rendendo gli avversari più sfidanti o creando ambienti di gioco più dinamici. In tale contesto rientra la creazione di NPC (personaggi non giocanti) che si comportino in modo più realistico e che siano in grado di adattarsi a diverse situazioni all'interno del gioco.
Ci sono dei giochi che hanno già utilizzato in modo significativo il machine learning?
Sì, ci sono diversi giochi che hanno utilizzato in modo significativo il machine learning. Ad esempio "Dota 2" è un gioco di strategia in tempo reale, il machine learning viene utilizzato per creare NPC (personaggi non giocanti) che si comportino in modo più realistico e che siano in grado di adattarsi a diverse situazioni all'interno del gioco. "Starcraft II" è un gioco di strategia in tempo reale, il machine learning viene utilizzato per creare avversari più sfidanti e per ottimizzare le prestazioni del gioco. "Forza Motorsport 7" è un gioco di corse, in cui il machine learning viene utilizzato per analizzare i dati raccolti durante il gioco e per ottimizzare le prestazioni del gioco. "Overwatch" è un gioco di squadra, dove il machine learning viene utilizzato per creare NPC (personaggi non giocanti) che si comportino in modo più realistico e per ottimizzare le prestazioni del gioco. Infine, "No Man's Sky" è un gioco di esplorazione spaziale, il machine learning viene utilizzato per generare in modo procedurale mondi e ambienti di gioco realistici.
